El primer estudio IA_REP le dio muy poco porcentaje a las RRSS cuando preguntamos por las fuentes que más influyen en la información que recogen los modelos de IA. En nuestros hallazgos, luego de analizar 220 empresas y marcas, nos mostró que la memoria paramétrica de los modelos privilegia a los medios de comunicación, a los reguladores y a las webs corporativas, fuentes que obtuvieron un porcentaje mucho más alto que las RRSS. Éstas sólo superan a Wikipedia, que hoy es una fuente sub utilizada para informar a la IA. Al menos en Chile. Otro de los hallazgos es que no todas las RRSS pesan por igual: la IA recoge de mucho YouTube y muy poco de foros como Reddit y Linkedin. Pero poco del ecosistema META. ¿Por qué? Acá algunas razones:
1. Meta cierra la puerta. La mayor parte del contenido de Instagram y Facebook está detrás de un login. Además, Meta bloquea en sus archivos de rastreo a casi todos los bots que no sean buscadores tradicionales, y prohíbe en sus términos la recolección automatizada. Los rastreadores de OpenAI, Anthropic o Perplexity normalmente no pueden leer esas páginas. Si el motor no puede leer una página, no la cita. Sólo lo hará, si esas publicaciones abandonan su base en META.
2. Meta guarda sus datos para su propia IA. Reddit, por ejemplo, licenció su contenido a Google y OpenAI, y por eso aparece mucho en las respuestas de IA. Meta hizo lo contrario. Usa Instagram y Facebook para entrenar Meta AI, la que vive dentro de WhatsApp, Instagram y Messenger. Si esa IA no está entre las plataformas que mide IA_Rep, el estudio tiene ahí un punto ciego.
3. El formato no sirve como fuente. Un post de Instagram es una imagen con un caption corto, hashtags y emojis. Cuando un modelo arma una respuesta sobre una marca, busca texto con hechos verificables: quién es, qué hace, qué pasó y cuándo. Un artículo de La Tercera o una resolución del SERNAC le entrega eso. Un carrusel no. Por eso tu distribución de citas en el IA_REP , que llamamos fuentes de verdad, queda así: prensa, reguladores, medios especializados y sitios propios. Las redes quedan en el residuo.
4. Los buscadores les dan poco peso. Cuando ChatGPT, Perplexity o Google AI Mode “buscan”, se apoyan en índices como Bing y Google. En esos índices, los posts individuales de redes sociales rara vez posicionan para consultas sobre una marca.
Sin embargo, hay algunos consideraciones importantes:
* Nuestro propio estudio tiene 941 citas a Instagram. Sí hay citación sin lectura, y de hecho es el hallazgo más interesante que tenemos. El motor cita la dirección aunque no pueda abrir la página.
* En nuestros datos Reddit tiene 1 cita en 10.837 y LinkedIn tiene 6. Es un fenómeno anglosajón que en consultas chilenas no existe.
* Que entra el texto y no la imagen ni el video. Si quieres que tu contenido entre, escríbelo en el texto del posteo.
* El 70% de lo que la IA toma de YouTube son canales de medios, no marcas ni creadores.
* La presencia de redes entre las fuentes se mueve mucho entre mediciones.
