Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity por una marca, la respuesta casi nunca sale de lo que la marca dice de sí misma. En IA_Rep, nuestro estudio sobre 200 marcas chilenas y 10.942 citas, el contenido propio de las marcas pesó apenas el 9% de lo que citan los motores. El resto viene de la prensa, los reguladores, los medios especializados, los foros y Wikipedia. De hecho uno de los hallazgos más importante fue este: cuando no hay material, la IA improvisa.
Según Pew Research, solo cerca del 1% de las personas hace clic en las citas que entregan los modelos, así que la mención es lo que cuenta. En un panel del Pew, el 75% eligió la primera marca de la lista que dio la IA.
Por eso lanzamos Kosmo (“Orden” en Griego) crea un conjunto ordenado de contenidos oficiales de una marca (quién es, qué ofrece, cifras, preguntas frecuentes y respaldos), escritos para que los motores de IA los encuentren, entiendan y citen.
Con Kosmo, cada pieza se construye a partir de las preguntas reales que hacen las personas en Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot, con datos verificables y un lenguaje claro y consistente.
Kosmo define qué publicar en el sitio de la marca y en fuentes de terceros que la IA considera confiables, con una estructura que facilita su lectura automática.
Hay tres hechos relevantes que aparecen en el IA_REP , que pueden definir la reputación de las empresas y marcas, que nos permitieron construir Kosmo:
Las marcas con mejor puntaje (Colún 75,6, Carozzi 69,2) se sostienen con material escrito por terceros que siempre dice lo mismo, no con más volumen de comunicación.
Donde no hay material, la IA improvisa. A una importante marca de alimentos, le adjudicó productos lácteos y es una empresa de productos del mar.
La mitad de lo que citan los modelos se publicó en los últimos 12 meses, así que una biblioteca necesita mantenimiento.
Crear una buena biblioteca de contenidos para GEO no es sencillo. Lo aprendimos del propio estudio IA_REP: las marcas mejor evaluadas no son las que más comunican, sino las que tienen un relato escrito en muchas partes y siempre igual. Kosmo hace ese trabajo de forma sistemática. Decide qué escribir a partir de lo que hoy responde cada motor, lo publica donde cada uno busca (sitio propio, Wikipedia y Wikidata, medios, directorios, LinkedIn) y lo mantiene vigente, porque la mitad de lo que citan los modelos se publicó en los últimos doce meses.
Kosmo trabaja junto a Ubik Intel (nuestra área de inteligencia), que mide cada pieza contra la línea base de IA_Rep. Lo que se escriba hoy es lo que los modelos van a repetir mañana.
